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近日，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》（以下简称《行动计划》），提出到2026年，建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系；到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网，为我国算力互联互通发展擘画了蓝图。当前人工智能快速发展，算力资源配置结构因智而变，带动算力需求从集中式训练向分布式推理过渡，急需算力互联互通，动态感知算力，更好地高效供给匹配算力诉求。工业和信息化部等六部门联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，要“探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网”。近日，我国正式启动“算力互联网试验网”建设，拉开了构建数字经济时代新型信息基础设施的序幕。数据显示，截至2025年一季度，我国“东数西算”八大枢纽节点算力总规模达215.5EFlops，智算占比达80.8％，枢纽节点间20毫秒时延圈基本建成，数据传输与算力协同效率显著提升。中国信通院总工程师敖立表示，我国算力互联建设虽成效初显，但在算力资源统筹、算力服务实践以及算力发展规范等方面仍存在不足，算力互联网仍有较大的发展优化空间。若想充分释放算力的价值，则需要升级优化基础设施建设。中国信通院云大所副所长栗蔚介绍，算力互联网并不是一张新的网络，而是在现有互联网体系架构基础上，增加算力标识、算力调度等面向算力计算任务调度新需求的一些功能，实现数据和应用在算力间高效供需匹配、流动互通、迁移计算，促进算力资源使用效率和服务水平提升，使算力像水、电一样能便捷使用。算力互联网的健康运转，需要算力服务商、算力互联网运营商、资源提供商、公共服务与管理体系等“角色”分工合作，共同构建起算力生态。算力服务商是连接用户和算力资源的“快递员”，主要负责把各种算力服务直接送到用户的手上。算力互联网运营商是算力世界的“交通管理员”，运营着区域或行业的算力互通平台。资源提供商作为算力服务的“源头工厂”，负责生产和供应各类计算能力和网络资源，包括通用计算、智能计算、超级计算所需的硬件设备、软件系统。公共服务与管理体系可以理解为整个算力互联网的“监管员”和“引导者”，依托国家算力互联公共服务平台，不仅要制定算力行业的“规矩”，还要时刻关注行业发展情况，发现新机遇，鼓励和推动算力行业创新，促进算力产业健康有序发展。目前，我国算力互联网在设施网络和资源互联层已取得积极成效，逐步形成“1+M+N”互联体系。通过“1”的标识网关能力，支撑31个省（区、市）的通信管理局形成了基础“算力大市场运行监测能力”，在“M”区域算力互联网方面，已助力北京、上海、重庆、江苏苏州等4地搭建地方算力互联互通平台，共汇聚了超过30家提供商的算力资源，成功完成280余次算力调度需求。在“N”行业算力互联网领域，联合中国电信、中国移动开展了基于算力统一标识网关对现有算力并网等平台的升级试验，并网的社会公共算力资源超过14EFlops。在应用方面，算力互联网产业覆盖广泛。在企业端，能帮助工业生产优化流程，让能源行业高效运算，为产业园区调配算力。以戴西软件为例，戴西软件是一个有300款工业软件的软件服务平台，但没有智算资源，基于算力互联公共服务平台，戴西工业软件可以调度到最佳成本和最佳区域的计算资源，极大提高了其工业客户的用算水平。在消费端，算力互联网能给普通用户带来更流畅的游戏体验、更便捷的办公方式。以游戏《黑神话：悟空》为例，游戏玩家不需要购买本地化高性能的计算资源，只需要购买智算卡池的算力服务，就可以接入本地的智算资源对游戏进行渲染。可以说，算力互联网作为数字经济时代新型基础设施，建立了算力与数据要素流转的“高速路”，打破了传统算力供需之间的地域限制和行业壁垒。“当下算力互联价值有待进一步释放，业界呼吁统一的算力服务大市场。”敖立说。他表示，构建全国性的统一算力服务大市场，是树立产业规范、打破市场壁垒、促进公平竞争的关键举措，能够为市场各参与者提供明确的指引，充分激发市场活力，推动算力市场形成良性运转机制，推动我国算力产业稳定蓬勃发展。敖立表示，未来中国信通院将继续发挥好智库和平台作用，深化与各界的合作交流，共同加速推进算力互联网从落地到深化，从“能连”到“好用”，助力打造智能、开放、可信的算力互联网新生态，为我国经济社会各领域数智化转型提供有力支撑，赋能数字经济高质量发展。
2025年06月12日
日前，国家数据局发布《数字中国发展报告（2024年）》（以下简称“报告”），报告从发展基础、赋能效应、安全治理、国际合作等四个方面系统总结2024年数字中国建设的重要进展和工作成效，展望2025年数字中国发展的形势与前景。数字中国发展基础进一步夯实数字经济赋能效应进一步强化报告指出，2024年，数字中国发展基础进一步夯实。数字技术创新再上新台阶。量子计算、脑机接口等前沿技术持续突破，移动操作系统、集成电路等关键技术创新跑出“加速度”。国产人工智能崛起推动大模型走向产业普惠，为全球贡献“中国智慧”。人形机器人快速进化并初步实现商业化落地。民营企业积极布局人工智能新赛道，在数字技术创新中发挥重要作用。数据要素市场拓展新空间。数据基础制度的“四梁八柱”更加稳固，数据要素对发展新质生产力的战略价值日益凸显。2024年，数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25％，展现出强劲的增长势头。高质量数据集量质齐升，全国7个数据标注基地已形成一批高质量数据集，加快赋能国产人工智能大模型研发。数字基础设施实现新跃升。我国已提前完成“十四五”规划关于5G、千兆光网建设目标，实现县县通千兆、乡乡通5G、90％以上行政村通5G。算力规模达到280EFlops，居全球前列。数据流通利用设施建设进入“快车道”。全民数字素养达到新高度。截至2024年底，生成式人工智能用户约2.5亿户，相当于每5.6个中国人中就有1人正在使用人工智能工具。数字中国赋能效应进一步强化。数字经济发展稳中提质。2024年，数字经济核心产业规模稳步扩大，占国内生产总值比重达10％左右，数字产业重点监测的核心指标中九成以上实现同比提升。工业数字化转型再提速，累计培育230余家卓越级智能工厂。数字化全面赋能农业农村现代化发展，农村电商焕发创新活力。服务业数字化持续扩容提质，我国连续12年成为全球第一大网络零售市场。数字消费新业态新热点持续涌现，“人工智能+智能硬件”开启新一轮消费空间。数字经济新兴领域保持较高投融资热度。平台经济驶入“规范+创新”新车道。数字政务服务提质增效。2024年共发布21项“高效办成一件事”重点事项清单。各地区着力推动重点事项落地见效，扎实推进基层报表数据“只报一次”工作。数字文化建设深入推进。数字文化资源扩容提质，数字技术全面赋能传统文化保护、“红色文化”资源建设。各地区充分利用短视频、直播、网络游戏的传播效应，打造全新“数字文旅名片”。数字社会更加普惠便捷。国家教育数字化战略取得扎实成效，全国智慧教育公共服务平台迭代升级，互联网医院超3300家，远程医疗服务网络已覆盖全国所有市县，社会保障、适老化改造等数字化服务加快发展，城乡“数字鸿沟”进一步缩小，人民群众“数字获得感”显著提升。数字生态文明更加绿色智慧。建成全球规模最大、要素最齐全、技术手段较先进的生态环境监测网络，自然资源“一张图”建设提质提速，积极打造具有预报、预警、预演、预案“四预”功能的数字孪生水利体系。数字技术将开启智慧化发展的新纪元当前，全球数字化、网络化、智能化交织演进，网联、物联、数联、智联迭代发展，全球正在加速进入以“万物互联、数智赋能”为特征的新时代，我国正在迈入一个以数智技术赋能新质生产力发展的全新历史阶段。报告指出，从国内形势看，我国政府高度重视数字化发展，数字中国建设迈出新的坚实步伐，数据基础制度体系加快完善，数字经济发展质量不断提升，数字政府服务效能不断增强，数字社会建设深入推进，呈现出稳中有进、稳中蓄势的良好发展态势，为推进中国式现代化注入强大动力。同时，我国数字化发展仍面临一些瓶颈制约，需要下大力气加以解决。数据要素价值有待进一步释放。数据要素市场化配置改革正处于攻坚克难的关键阶段，数据资源的价值化尚处于起步阶段，相关体制机制急需完善，开发利用的堵点难点有待破除。在实践层面尚未精准定位数据安全和数据发展之间的平衡点，数据要素对经济社会发展的推动力不足。数据产业生态有待进一步培育。数据的市场化价值化涉及大量的理论和实践问题，需要统筹各方、凝聚众智来共同解答。数据基础设施建设急需提速。数据流通利用技术仍需收敛，行业和应用场景需进一步挖掘。算力设施布局需进一步完善，国产化算力生态尚不成熟。算力应用活力需要繁荣释放，绿电应用水平尚需进一步提升。人工智能技术发展对网络综合治理、数据治理、算法治理等技术治理提出新的挑战。人工智能与网络安全、信息安全等领域的风险交织，使技术安全风险加大，人工智能治理难度明显增加。数据安全风险需高度关注。2024年，我国加快建设高质量数据集，数据基础设施建设提挡加速，但数据安全问题频繁出现，数据基础设施遭受攻击的风险仍然较大，应对外部网络攻击的能力亟待快速提升。展望2025年，报告指出，我国将发挥强大数字基础设施、超大数据要素市场规模、丰富数字化应用场景、优质数字人才等独特优势，加力推动数字技术创新和产业创新深度融合，数字产业集群的集聚效应和带动作用将不断增强，“人工智能+”将成为拉动数字经济增长新的重要引擎。数智技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”进一步深度融合，并开启探索智慧化发展的新纪元，数字中国建设将擘画高质量发展的新蓝图。 （宗合）
2025年06月12日
近日，国务院常务会议审议通过《制造业绿色低碳发展行动方案（2025—2027年）》（以下简称《行动方案》），为未来3年中国制造业的转型升级定下了“绿色基调”。这一方案不仅被视为中国兑现“双碳”承诺的关键落子，更被赋予了重塑全球产业链竞争格局的战略使命。推进制造业绿色低碳发展是大势所趋，此次会议对制造业绿色低碳发展作出了具体明确的部署，包括要“加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用”“推进传统产业深度绿色转型”“引领新兴产业高起点绿色发展”等。有专家指出，这一系列部署着眼全球产业变革与国内经济转型的双重逻辑。全球气候治理深化要求制造业必须走绿色发展道路，国内经济从高速增长转向高质量发展，也需要通过绿色技术重塑产业竞争力。全面推动制造业绿色低碳发展意义重大，不仅是贯彻新发展理念、推进新型工业化的根本要求，国务院的相关部署将加大对重大绿色低碳技术研发及应用支持力度，加快重点行业绿色改造升级，持续提升产业绿色低碳竞争优势，《行动方案》等政策的落地还将助力经济转型，推动制造业从“规模速度”向“质量效益”转变，实现高端化、智能化、绿色化发展，中国制造业正迎来一场“绿色革命”。目前，我国制造业绿色转型升级取得长足进展，绿色制造体系逐步形成。在取得显著成绩的同时，我国制造业绿色转型发展也存在短板。例如，创新能力仍显不足，与世界顶尖水平仍存在一定差距；在研发投入上还有进步空间，资金仍存较大缺口；制造业绿色转型所依托的人才基础仍显薄弱等。如今，我国制造业绿色低碳发展再次加速，引领中国制造业向“绿”发展，向“新”而行，推动“中国速度”向“中国质量”转变，还需过好“三关”。制造业绿色低碳发展，首要的就是要过好“政策落地关”。火车跑得快，全靠车头带。政策无疑是我国制造业绿色低碳发展的“火车头”，引导和带动着制造业朝着绿色化低碳化转型发展，增强新型工业化绿色底色。近年来，推进制造业绿色低碳发展的政策密集出台，推动制造业绿色转型取得积极进展。2024年，工业和信息化部、市场监管总局等七部门出台的《关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》要求，到2030年，制造业绿色低碳转型成效显著，传统产业绿色发展层级整体跃升，产业结构和布局明显优化。在政策支持下，制造业发展的绿色底色持续强化。相关统计数据显示，2024年国家级绿色工厂达到6430家，实现产值占制造业总产值比重约20%，比上年增加2个百分点。如今，《行动方案》即将出台，这无疑是我国在制造业绿色低碳发展政策供给方面的又一重要里程碑。一分部署九分落实，必须确保《行动方案》在未来3年落实落地落细，充分发挥政策引导作用和效能，推动中国制造业从“规模速度”向“质量效益”深刻转变。制造业绿色低碳发展，其次要过好“技术创新关”。国务院常务会议对传统产业和新兴产业的绿色低碳发展都作出了明确部署和要求，为不同产业的绿色低碳发展指明了方向。无论是传统产业积极应用先进装备和工艺，加快绿色改造升级，还是新兴产业高起点绿色发展，加大清洁能源、绿色产品推广，技术创新都是破解难题的利器，也是制造业绿色低碳发展必须攻克的难关。一方面，制造业尤其是重点行业、龙头企业必须加强共性技术攻关，突破绿色低碳发展的技术瓶颈，实现技术升级；另一方面，各地区各行业必须因地制宜发展新质生产力，赋能绿色低碳转型，推动企业变“绿”，发展节能。制造业绿色低碳发展，还要过好“标准引领关”。国务院常务会议指出，要完善重点领域标准。制造业绿色低碳发展，必须发挥好标准的引领作用。一方面，制造业绿色低碳发展的标准体系需要更加完善，尤其是重点领域的标准要更加细化，加强绿色低碳标准的制定和修订工作，完善产品能效标准、碳排放标准、绿色制造标准等，以标准引领制造业绿色低碳发展；另一方面，还要发挥质量基础设施的协同效应，完善标准体系，制定能效标杆值、绿色产品认证规则，整体推动和引领制造业绿色低碳发展，显著提升环境效益，降低能耗与碳排放，助力经济社会发展全面绿色转型。
2025年06月11日
近日国务院常务会议审议通过的《制造业绿色低碳发展行动方案（2025—2027年）》明确提出，推进制造业绿色低碳发展是大势所趋，要加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，强化新型工业化绿色底色。这为推动制造业绿色发展提供了行动指引。随着全球气候治理体系深度变革和新技术革命浪潮兴起，绿色低碳成为国际产业竞争的战略制高点和全球经济转型的关键所在。增强制造业绿色发展内生动力，是在落实碳达峰碳中和目标任务过程中锻造产业竞争新优势、构建经济增长新引擎的必然要求。我国绿色制造快速发展党的十八大以来，我国始终秉持绿色发展理念，主动融入并推动全球低碳转型进程，加快建设绿色制造体系，推行绿色生产方式，促进各行业、各地区绿色制造快速发展，并取得了一定成果，主要体现在以下几个方面。一是绿色产品供给能力稳步提升。近年来，我国制造业的绿色化发展取得积极成效，绿色产品的市场认可度与规模效益同步攀升。2024年，我国绿色工厂产值占制造业总产值的比重超过20%，能耗、水耗整体达到行业先进水平。同年，我国新能源汽车产销量分别达到1288.8万辆和1286.6万辆，连续多年领跑全球；光伏产业链主要环节产量持续增长，光伏电池、组件出口量增长分别超过40%和12%，推动产业结构朝着绿色低碳方向持续优化。二是绿色低碳技术不断推广应用。2024年，我国编制了《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录（2024年版）》，覆盖了工业节能降碳技术、信息化领域节能降碳技术以及高效节能装备，有力促进了企业节能降碳、降本增效。同年，我国公布了首批绿色低碳先进技术示范项目，共计47个项目入选，主要涉及源头减碳、过程降碳以及末端固碳环节，为加快推广绿色低碳先进技术、加强重点行业领域技术改造升级提供了实践范例。三是绿色制造产业链供应链体系基本建立。2024年，工业和信息化部等七部门颁布了《关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》，在碳达峰碳中和目标的引领下，加快推动传统产业绿色低碳转型升级，前瞻布局绿色低碳领域未来产业，初步构建起覆盖基础原材料到终端消费品的全链条绿色产品供给体系。据统计，2024年，我国积极推动绿色工厂梯度培育及管理，新培育国家层面绿色工厂1382家、绿色工业园区123家、绿色供应链管理企业126家，通过绿色制造标杆示范带动作用，带动行业、区域绿色低碳转型升级。发展绿色制造产业仍有难题需破解尽管我国绿色制造已在产品供给、技术应用以及产业链供应链方面取得明显成效，但仍面临核心技术自主创新不足、中小企业转型动能薄弱、区域发展不平衡等一系列深层次矛盾，这些都制约了绿色制造体系整体效能的提升和高质量发展的进程。一是绿色制造核心技术装备存在短板。当前，我国绿色制造领域在核心技术攻关和高端装备研发方面仍面临诸多挑战。氢能储运设备、高精度环保传感器、高性能催化剂等关键领域受制于国外技术壁垒，存在研发周期滞后、核心工艺突破不足等问题，导致绿色制造产业链供应链存在“卡脖子”风险。此外，我国绿色制造领域的技术供给与产业需求脱节，产学研协同创新机制有待完善，从基础研究到商业化应用的流程环节仍存在梗阻，科技成果转化率较低，进一步阻碍了绿色制造技术迭代更新和产业化进程。二是中小企业绿色转型进程较为缓慢。在可持续发展战略深化推进过程中，我国大型企业率先开启绿色转型的探索，在清洁能源替代、碳资产管理等领域形成示范效应。相较而言，我国中小企业规模实力有限，其绿色转型进程面临资金投入与技术储备的双重约束。目前，我国绿色金融的辐射效应尚未充分释放，中小企业融资成本高、渠道单一，难以负担绿色技术改造、环保设备升级等所需的高额投入。其次，中小企业绿色制造技术能力薄弱，缺乏专业人才和数字化管理工具，往往受限于技术条件而难以行动。三是绿色制造区域发展不平衡不充分。总体来看，我国绿色产业发展呈现东强西弱的特点，区域发展差距依旧存在。具体而言，东部地区依托技术、资本和产业优势，已形成较为完整的绿色产业链供应链，产业集中度与资源利用效率显著领先。中西部地区虽然拥有丰富的可再生能源和生态资源，但受基础设施薄弱、创新要素匮乏等限制，难以将能源资源优势充分转化为竞争优势，绿色产业规模小、层次低，对传统高耗能路径依赖较强。这种分化导致东西部在绿色技术专利数量、碳排放强度等关键指标上差距扩大，不利于经济社会发展全面绿色转型。坚持问题导向精准施策针对上述问题，要通过系统布局、精准施策，构建顶层设计、技术、产业三位一体的制造业绿色转型框架，增强制造业绿色发展内生动力。一是完善绿色制造发展顶层设计。应健全支持制造业绿色发展的财税、金融等政策工具，设立绿色转型专项信贷及风险补偿机制，降低中小企业技改融资门槛。同时，依托国家产融合作平台建立绿色产业企业及项目融资需求白名单，完善金融资源支持制造业绿色低碳转型的常态化工作机制，引导金融机构丰富碳减排挂钩贷款、绿色融资租赁等产品，定向支持中小企业节能降碳改造。此外，应加强节能监察与合规指导，构建覆盖全产业链的绿色标准认证体系，以标杆企业输出解决方案、公共服务平台赋能中小企业的双路径，加速我国经济发展的绿色化进程。二是建立绿色低碳技术创新体系。应围绕我国产业发展的重点领域，统筹推进绿色制造关键基础材料、基础零部件和颠覆性技术攻关，加快突破一批标志性高端装备，确保绿色低碳技术自主可控。此外，应以市场需求为牵引，打通技术研发、成果转化、创业孵化和产业化的全链条协同机制，推动创新资源向绿色低碳赛道集中。同时，强化企业科技创新主体地位，加快建立企业主导的产学研用创新联合体，培育一批绿色低碳领域科技领军企业和专精特新“小巨人”企业，推动更多科技成果转化为现实生产力。三是打造绿色低碳产业集群。应聚焦东西部绿色产业发展失衡问题，加快完善跨区域绿色产业协作机制，结合东部技术研发优势与西部资源禀赋，引导东部地区绿色产业链环节向西部延伸，支持西部依托清洁能源基地，因地制宜发展特色绿色产业，形成梯度分工、错位联动的产业集群布局。此外，应统筹推进绿色基础设施网络建设，不断完善东西部绿电交易、碳配额互认等市场机制，降低西部低碳产业跨区域配置成本，推动形成东西部绿色价值链深度融合的产业集群生态。（作者系同济大学经济与管理学院特聘教授）
2025年06月11日
为加大金融支持产业园区绿色转型力度，昨天，亚洲开发银行与华夏银行合作设立促进产业园区绿色低碳发展项目，将支持12家国家级和省级开发区绿色转型。促进产业园区绿色低碳发展项目，是经国务院批准的主权贷款项目，将专项服务产业园区节能、可再生能源、绿色建筑、绿色交通、低碳制造、循环经济等领域。华夏银行副行长 杨伟：这个贷款我们首期设定的是50亿元人民币，期限16年。它的特点，一个是国际化，第二个是期限比较长，第三个是用了人民币，这样可以更好地规避汇率风险。据了解，在我国，产业园区贡献了全国50%以上的工业产值，与此同时，其能源消耗也占到了全国总量的70%、碳排放占30%。为了推进产业园区绿色低碳发展，早在2016年，中国人民银行等七部委就出台了绿色金融指导意见，对绿色金融标准、产品、激励机制等作出了明确要求，我国已经形成全球最大的绿色信贷市场和绿色债券市场。随着我国明确提出要“建立一批零碳园区”，绿色金融将迎来更大的发展空间。本次“促进产业园区绿色低碳发展项目”就涉及重庆江津工业园、西安高新技术产业开发区、中国算谷产业园等12家国家级和省级开发区。济南高新区发展集团有限公司董事长兼总经理 贾为：我们将围绕算谷产业园区为起点，重点济南高新区将打造大概一百平方公里的零碳智慧园区，我们总的投资额前期估算在30亿元。中国金融学会绿色金融专业委员会主任 马骏：我们估计每年按照不变价来计算，中国对绿色低碳融资的需求是16万亿元人民币。而目前每年可以提供的量大概是10万亿元人民币，还有6万亿元人民币的缺口。因此还有很多的绿色金融业务是可以上的。
2025年06月11日
6月10日，工信部等七部门联合印发《食品工业数字化转型实施方案》（以下简称方案）。方案要求，到2027年，重点企业经营管理数字化普及率达80％，规模以上企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率均达到75％。培育10家以上智能工厂，建设5个以上高标准数字化园区，打造百个数字化转型典型应用场景，梯次实施千个数字化示范（试点）项目；到2030年，新一代信息技术在规上食品企业基本实现全方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业数字产业集群，食品工业高端化、智能化、绿色化水平显著提升。在重点任务方面，方案指出，要开展信息技术创新应用行动、新模式新业态培育行动、产业提质升级行动以及筑基聚力赋能行动。其中，在信息技术创新应用行动中，要推进新技术研发应用，组织食品企业、专业化服务商、软硬件企业、装备制造企业，运用5G、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术，联合开发食品生产智能监控溯源、食品园区“5G+工业互联网”、原料生产供应智慧管理等技术方案；要推广先进适用技术，依托智能制造系统解决方案揭榜挂帅等工作，加强细分行业覆盖装备、软件、数据模型的系统解决方案攻关。鼓励地方、行业开展人工智能赋能行动，推动人工智能大模型技术深度应用；要促进数据资源增值，鼓励企业利用5G、时间敏感网络（TSN）等技术改造升级网络，增强网络安全、数据安全监测预警与应急处置能力；要发掘典型应用场景，梳理细分行业数字化转型场景图谱，编制细分行业工业互联网融合应用指南，精准破解企业转型痛点难点堵点，加快信息技术创新应用。
2025年06月11日
为支持科技创新和制造业发展，根据《财政部 税务总局关于先进制造业企业增值税加计抵减政策的公告》规定，工业和信息化部、财政部、国家税务总局等三部门近日联合印发通知，部署做好2025年度享受增值税加计抵减政策的先进制造业企业名单制定工作，明确有关事项。关于2025年度享受增值税加计抵减政策的先进制造业企业名单制定工作有关事项的通知工信厅联财函〔2025〕217号各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门、财政厅（局），国家税务总局各省、自治区、直辖市、计划单列市税务局：为支持科技创新和制造业发展，做好2025年度享受增值税加计抵减政策的先进制造业企业名单（以下简称2025年度名单）制定工作，根据《财政部 税务总局关于先进制造业企业增值税加计抵减政策的公告》（财政部 税务总局公告2023年第43号）规定，现将有关事项通知如下：一、本通知所称名单是指财政部、税务总局2023年第43号公告中提及的享受增值税加计抵减政策的先进制造业企业名单。先进制造业企业是指高新技术企业（含所属的非法人分支机构，以下简称分支机构）中的制造业一般纳税人。高新技术企业是指按照《科技部 财政部 国家税务总局关于修订印发〈高新技术企业认定管理办法〉的通知》（国科发火〔2016〕32号）规定认定的高新技术企业。二、各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门（以下统称地方工业和信息化主管部门）会同同级科技、财政、税务部门确定名单。（一）进入2025年度名单的企业，应在2025年内具备高新技术企业资格，且2024年1月1日至12月31日期间，研发支出、研发人员、高新技术产品占比符合国科发火〔2016〕32号文件规定的高新技术企业条件，企业从事制造业业务相应发生的销售额合计占全部销售额比重50%（不含）以上，全部销售额及制造业产品销售额均不含增值税。制造业行业属性判定请参照《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2017）中“制造业”门类（C类）。企业申请进入名单前36个月未发生骗取留抵退税、出口退税或虚开增值税专用发票情形，未因偷税被税务机关处罚两次及以上。（二）委托外部进行生产加工的，相关销售额不计入制造业产品销售额。受托企业在满足本通知相关规定的情况下，加工费可计入从事制造业业务相应销售额。（三）企业登录高新技术企业认定管理工作网（http://www.innocom.gov.cn/）提交申请材料，一次申报且审核通过后按规定时限享受政策。三、企业申报时间（一）对于已在《2024年度享受增值税加计抵减政策先进制造业企业名单》中，且当前高新技术企业资格仍有效的企业，于2025年4月30日起暂停享受政策。拟继续申请进入2025年度名单的，可于2025年6月起的每月1日至10日提交申请，截止时间为2026年4月10日。（二）新申请进入2025年度名单的企业，可于2025年9月起的每月1日至10日提交申请，截止时间为2026年4月10日。四、政策享受时限（一）高新技术企业资格在2025年全年有效的企业，享受政策时间为2025年1月1日至2026年4月30日。（二）高新技术企业资格在2025年内到期，且未在2025年内取得新的高新技术企业资格的企业，享受政策时间为2025年1月1日至12月31日。（三）高新技术企业资格在2025年内到期，并在2025年内取得新的高新技术企业资格的企业，享受政策时间为2025年1月1日至2026年4月30日。（四）2025年新认定的高新技术企业，享受政策时间为2025年1月1日至2026年4月30日。五、分支机构申请享受政策，由总公司一并填报相关信息。在总公司具备高新技术企业资格且所属行业为制造业的情况下：（一）对于增值税汇总纳税企业，由总公司汇总计算分支机构销售额及比重，分支机构不单独享受政策，总公司所在地的地方工业和信息化主管部门会同同级科技、财政、税务部门按照本通知规定，确定总公司能否享受政策。（二）对于非增值税汇总纳税，且分支机构所属行业为制造业的企业，总公司和分支机构分别计算销售额及比重，总公司和分支机构所在地的地方工业和信息化主管部门会同同级科技、财政、税务部门按照本通知规定，分别确定总公司和分支机构能否享受政策。六、总分支机构间、同一控制下的企业间发生应税交易，取得的进项税额不得计提加计抵减额。七、享受政策的企业将原材料、半成品销售给另一企业加工为半成品或者产成品后进行回购的，应当仅就半成品或者产成品加工费部分的进项税额计提加计抵减额。八、地方工业和信息化主管部门应与同级科技、财政、税务部门畅通信息共享渠道，健全工作协同机制，简化企业纳税申报流程，认真做好组织实施，确保政策稳妥推进、精准落实到位。（一）地方工业和信息化主管部门可组织下级工业和信息化主管部门会同同级科技、财政、税务部门对企业申报信息进行审核和名单推荐。（二）地方工业和信息化主管部门对企业是否从事制造业行业，科技部门或工业和信息化主管部门按职责对企业高新技术企业资格（以高新技术企业证书为准），税务部门对企业是否为一般纳税人、2024年是否符合《高新技术企业认定管理办法》规定的高新技术企业条件、制造业销售额占比等情况进行复核，对复核不通过的企业应注明理由。（三）地方工业和信息化主管部门原则上于2025年6月起每月底前将通过的企业名单推送税务部门，地方税务部门原则上于2025年7月起每月底前将政策执行情况及减税成效反馈地方工业和信息化主管部门。九、企业发生更名、整体迁移或与认定条件有关重大变化的，应根据国科发火〔2016〕32号文件相关要求向所在地区高新技术企业认定管理机构报告相关情况并办理手续，并在高新技术企业认定管理工作网完成相关信息变更后再申请享受政策，同时向地方工业和信息化主管部门说明情况并提供相关证明材料，由地方工业和信息化主管部门会同同级科技、财政、税务部门确定企业发生变更情形后是否符合继续享受政策的条件。符合条件的，应及时纳入2025年度名单。完成整体迁移的企业，在迁入地重新申报享受政策。十、申报企业按照“自愿申报、真实发生、相关材料留存备查”原则，对所提供材料和数据的真实性负责，承诺如出现失信行为，接受有关部门按照法律、法规和国家有关规定处理。地方工业和信息化主管部门会同同级科技、财政、税务部门按职责分工对名单内企业加强日常监管。在监管过程中，税务部门如发现企业存在不符合高新技术企业条件、以虚假信息获得减免税资格等情况的，应当通知该企业自不符合政策条件之月起不再享受政策，追缴已享受的减免税款，并按照税收征收管理法的有关规定处理，同时将名单推送同级工业和信息化主管部门。对因被取消高新技术企业资格等原因不再符合享受政策条件的企业，地方工业和信息化主管部门形成不再享受政策企业名单，名单内企业自不符合政策条件之月起不再享受政策，税务部门追缴已享受的减免税款，并按照税收征收管理法的有关规定处理。附件：1.2025年度先进制造业企业增值税加计抵减政策申报表2.2025年度享受增值税加计抵减政策先进制造业企业名单3.不再享受先进制造业企业增值税加计抵减政策企业名单工业和信息化部办公厅财政部办公厅国家税务总局办公厅2025年5月28日温馨提示：查阅“附件1—3”，请访问工业和信息化部网站（www.miit.gov.cn）。
2025年06月11日
近期，新能源汽车等行业 “价格战”“内卷式” 竞争备受瞩目。多地调研发现，“价格战” 驱使下，部分产品 “减配” 成 “标配”，对产业生态和消费者权益伤害较大。长期以来，“中国制造” 靠高性价比取胜。近年，不少企业通过自主创新等降本增效，降低终端产品价格，受消费者青睐。然而，部分企业为抢市场份额，打 “价格战” 时还玩 “减配置、降品质” 套路。一家电机企业负责人称，有企业为降产品价格，将铜材换为铝材，虽降低采购成本，但增加后期能耗。展会上，也有 “为低价中标降低品质” 现象，有经销商指出，部分企业推 “减配版” 只为眼前订单。“减配版” 外观与正常产品无异，但用料和工艺打折扣，影响产品可靠性等。长此以往，劣币驱逐良币，损害产业和消费者信心，严重质量问题会让企业品牌受损。当前，我国制造业向 “好不好” 发展，不少领域迈向价值链中高端。“低价 — 低配 — 低质” 恶性循环或锁死产业进阶路，需以高质量发展为导向，在多方面做加法。首先，技术创新要做加法。市场竞争激烈，需加大研发和创新，推动转型，解决 “卡脖子” 问题，让 “研发增量” 变 “价值增量”。其次，产品品质要做加法。一些企业意识到 “减配” 危害，提出 “不卷价格、要卷价值”，有关部门可引导企业提升品质。另外，经营质量要做加法。“减配” 打 “价格战” 是低水平策略，易 “增收不增利”。行业龙头企业应提升经营效益和创新能力，保持盈利能力。日前，中国汽车工业协会发布维护公平竞争倡议。工信部相关负责人表示，鼓励企业创新降成本，将加大 “内卷式” 竞争整治力度。“减配” 问题已受重视，制造业高质量发展需企业少短视、多长期主义。
2025年06月10日
制造业是立国之本、强国之基。当前，在 “双碳” 背景下，随着数字技术和产业供给水平的提升，在科技创新的推动下，我国制造业正逐渐向高端化、智能化和绿色化发展。在辽宁鞍山，鞍钢股份炼铁集控中心的数字大屏上，炉温、热压、透气性等运行指标一目了然，工程师坐在工位上，便可对高炉炼铁各个工序进行调整，劳动生产率较之前提升 32%；在安徽合肥，中国建材装备集团自主研发的负责制造辊压机的柱钉辊套粘钉机器人，实现无人化操作，熟料输送机 80% 以上零部件实现自动化生产，减少用工 50% 以上，生产效率提升 2 倍以上……赛迪研究院信息化与软件产业研究所副所长贾子君表示，制造业智能化转型改变了资源配置、工艺优化、流程重组方式，打造智能化、协同化、网络化的新型产业模式；突破时空界限，拓展产业分工的广度和深度；消除供需隔阂，变革生产范式。在制造业转型升级的进程中，装备制造业发挥着重要作用。亚洲首艘圆筒形海上油气加工厂 “海葵一号” 正式投用；我国自主研制的 300 兆瓦级 F 级重型燃气轮机在上海临港首次点火成功；2 艘 17.4 万立方米液化天然气运输船开工建设……国家统计局数据显示，8 月份，规模以上装备制造业增加值同比增长 6.4%，增速高于全部规模以上工业 1.9 个百分点，连续 13 个月高于全部规模以上工业。1 至 8 月，装备制造业增加值占全部规模以上工业增加值比重自年初以来持续提升到 33.5%，连续 18 个月保持在 30% 以上，“压舱石” 作用继续凸显。“我们将聚焦重点领域数字化需求，加快智能装备工程化和产业化，改造提升一批存量装备，升级换代一批新型装备，原创发展一批前沿装备。” 制造业智能化发展的同时，新能源产业发展加速制造业绿色化转型。《中国的能源转型》白皮书指出，我国建成完备的风电、光伏全产业链研发设计和集成制造体系，高效晶体硅、钙钛矿等光伏电池技术转换效率多次刷新世界纪录，量产先进晶体硅光伏电池转换效率超过 25%。在光伏行业，隆基绿能最新发布的最新分布式光伏组件 Hi-MO X10，采用了量产效率超过 26.6% 的复合钝化背接触电池（HPBC）电池技术，最高量产功率达 670 瓦，量产组件效率达 24.8%。在风电行业，我国自主研发的 26 兆瓦级海上风力发电机组在福建三峡海上风电国际产业园正式下线，这是目前全球单机容量最大、叶轮直径最长的海上全国产化风电机组……工信部等 7 部门此前发布的《关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》指出，建立健全支撑制造业绿色发展的技术、政策、标准、标杆培育体系，推动产业结构高端化、能源消费低碳化、资源利用循环化、生产过程清洁化、制造流程数字化、产品供给绿色化全方位转型，构建绿色增长新引擎，锻造绿色竞争新优势，擦亮新型工业化生态底色。业内人士表示，推动制造业绿色化发展，要鼓励和支持制造业绿色低碳技术的研发和应用，加强对企业绿色低碳技术研发创新的知识产权保护力度，完善产业数字化智能化与绿色化融合发展的法律制度和政策支持体系，形成导向鲜明的指引支持规范体系。
2025年06月10日
在东莞的广东拓斯达大岭山生产基地，工作人员在测试工业机器人产品。人工智能 (AI) 技术发展日新月异，其在电子、原材料、消费品等行业加快普及，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到广泛应用，赋能效应日益凸显。“制造业是人工智能技术产品应用落地的重要领域。” 工业和信息化部总工程师谢少锋介绍，近年来，人工智能与制造业融合发展加速，国产厂商研发的 AI 手机、AI 电脑、AI 眼镜等智能产品已超百款，人工智能领域的国家级专精特新 “小巨人” 企业已经超过 400 家，产业生态持续优化。人工智能发展，关键在于夯实技术根基。“目前，我国已经形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，建成钢铁、煤炭等高质量行业数据集，培育出一批国产开源大模型，向全球展示了中国人工智能发展的速度和实力。” 近年来，工信部加快人工智能芯片、算法框架、大模型等攻关力度，支持创建具身智能、人形机器人、智能语音等国家制造业创新中心，加快前沿技术和关键共性技术突破。走进上海智元新创技术有限公司，工程师正在 “教” 一台人形机器人如何把外卖交到顾客手中。指节弯曲抓住手提袋，抬起胳膊并伸直，找到顾客所在位置张开手掌，这套看似非常容易完成的动作，在机器人身上要反复训练、调试多次。而工程师想要让机器人变得更聪明，得益于智元推出的一站式开发平台 ——Genie Studio，其具备数据采集、模型训练、仿真评测、模型推理等功能，可以解决开发者普遍面临的数据难获取、模型难训练、开发成本高等行业困境，让 “训练机器人大脑” 变得简单高效。此外，智元还在今年 3 月发布了智元启元大模型，具有人类视频学习、小样本快速泛化、一脑多形、持续进化等优势，有效提升机器人交互、作业智能化水平。大模型的训练、运行需要算力作支撑。目前，我国在用算力中心机架总规模超过 900 万标准机架，算力总规模达到 280EFLOPS。但部署在不同芯片上的算力难以被协同使用，算力资源也呈现分散化、地域分布不均衡的特点，跨系统调度与利用效率不高，高性价比、高附加值算力仍存在供给缺口。为此，上海无问芯穹智能科技有限公司构建了一朵 “异构云”，实现了多种大模型算法在多种芯片上协同部署运行，降低行业对单一芯片的依赖，增强产业链供应链韧性和竞争力。公司研发的跨机房训练技术，能够提升零散算力资源可用性，实现高价值数据资源本地处理，让算力与数据流通更高效，实现跨域算力资源共享和配置优化，助力算力资源与下游产业协同发展。“下一步，我们将组织人工智能赋能新型工业化‘揭榜挂帅’行动，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量数据集，夯实技术基础底座。” 谢少锋说。大规模流水线生产模式已经无法适应复杂多变的市场需求，定制化柔性生产是制造业向高附加值攀升的发展方向之一，这其中数字技术将发挥更为关键的作用。在上海汽轮机厂叶片加工车间，AGV 小车将零部件运送到一台台机床旁，在 MES 系统操作下，产线自动上料、切换道具、加工成型，不同型号的汽轮机叶片就这样被生产出来。汽轮机大多是定制化产品，有的型号甚至只会生产一台，对工厂的柔性化生产能力提出较高要求。“针对多品种小批量的生产特点，我们在 2022 年开始建设数字化车间。” 上海汽轮机厂副总经理韩雷表示，全新的智能制造体系融合物联网、人工智能等信息技术，全面提升叶片加工过程中的质量管控、成本管控、交付管控能力。数字化系统高效匹配叶片原材料、设计、工艺、数控程序、仓储等信息，精准到每一片叶片、每一道工序、每一项质检数据，实现叶片生产全生命周期的可管控、可追溯。智能排产系统采用先进算法，根据生产实际情况快速调度，实现多目标排产优化。“此前需要上百位计划专员根据订单安排生产，采购、结算、发货等都靠人工完成，有了这套系统，生产效率提升 1 倍以上。”“人工智能技术能够系统性提升产线应对定制化需求的能力，通过实时数据分析、生产设备自适应控制等方式，推动产线柔性化改造。” 相关专家认为，在生产规划环节，基于实时生产数据和市场需求信息，人工智能凭借数据处理能力动态调整工艺流程及生产计划，实现多品种、小批量生产的快速切换，提高资源利用率，显著压缩换线时间与库存成本。在供应链协同方面，人工智能促进企业间信息实时共享，保障定制化生产所需物料按时交付，增强供应链对柔性生产的支撑能力。提效率、降成本是企业在激烈市场竞争中赢得先机的有效手段，人工智能技术在这一过程中作用十分明显。一方面，人工智能、大模型技术通过数据驱动智能决策、流程自动化与系统性优化，提升企业生产效率、削减经营成本；另一方面，通过知识图谱技术整合多源信息，构建企业知识网络，加速产品迭代与服务升级。“随着新一代信息技术快速发展，我们将 5G、AI、数字孪生等技术与制造业深度融合，推动工厂加快向数字化、网络化、智能化发展。” 江苏亨通光纤科技有限公司总经理刘振华介绍，有一次，公司接到一笔紧急订单，客户要求在短时间内生产交付两种具备不同功能的特种光纤，且对质量要求很高。过去，研发人员要设计多套方案并在工厂逐一试验，直到指标达到要求为止，至少需要半年时间。现在，研发人员以智能集控系统积累的数据为基础，运用数字仿真技术模拟制造流程，再由 AI 分析测算生产结果，最终仅用半个月就确定了合适的工艺参数，大大提升研发效率。在柳钢集团冷轧厂的生产车间，生产技术室电气主任工程师朱旋展示了基于 DeepSeek 开发的数智钢卷智能助理 APP，“我们以高质量工业数据训练大模型，它能够对比不同机组生产效率，提供优化排产建议。例如，在生产冷轧低碳钢板时，一退火机组的冷却效率在 3 个机组中最快，加热罩升温速度更是比其他区域快 20 分钟。有了它的精准调控，生产成本降低了，设备运行更稳定了”。此外，员工们使用手机上钉钉 AI 助手，实时查看生产进度、成本、设备状态等。在酸轧生产线上，一块 4 毫米厚的原料带钢要变成 1.5 毫米薄钢板，需要经过 10 多道工序，涉及 100 多个参数，过去很难判断具体生产成本。现在，所有数据在手机上一目了然：0.8 毫米厚度的钢板在二酸轧产线生产成本比其他规格低 13 元，1.2 毫米以下的带钢排产选二酸轧产线更划算。这种透明化管理，不仅让员工们对生产线了如指掌，也促进了部门之间的沟通协作，有效推动精益管理深入实施。也要看到，大模型在制造业的应用仍处于早期阶段，适配工业复杂场景的模型有待被进一步开发，链接供需双方的中间服务环节较为薄弱。为此，专家建议，持续推动模型适配和算力优化、培育壮大优质人工智能服务商队伍。此外，突出应用导向，加快推进解决行业普遍问题的大模型及公共服务平台建设，降低人工智能应用门槛和成本，以需求驱动创新、以场景反哺技术，推动制造业全流程智能升级。
2025年06月10日